Modelagem fuzzy para previsão da produtividade de goiabeira 'Paluma' em sistema agroindustrial em função da época de poda e do estado nutricional.

Abstract. As incertezas inerentes ao processo de produção de goiaba Paluma, principalmente quando se considera a época de poda e a avaliação do estado nutricional das plantas, podem interferir nos ganhos do fruticultor, pois a adubação representa boa parte dos custos de produção. Neste trabalho, apresentamos um modelo fuzzy para estimar a produtividade da goiabeira Paluma incorporando ao modelo as incertezas nos teores foliares de NPK e a época da poda. Consideraram-se nas relações fuzzy as tabelas de suficiência dos nutrientes e a experiência dos pesquisadores e produtores. O controlador fuzzy foi bem sucedido na tarefa de predizer a produtividade da goiabeira. Os resultados estimados quando comparados com os observados no campo apresentaram erro inferior a 10% para a maioria das amostras analisadas.

Bibliographic Details

Main Authors:	PERUZZI, N. J., MEYER, A. da S., ROLIM, G. de S., NATALE, W., SOUZA, H. A. de, GABRIEL FILHO, L. R. A., ROZANE, D. E., CHAVARETTE, F. R.
Other Authors:	Nelson José Peruzzi, Universidade Estadual Paulista (UNESP) - Jaboticabal, SP; Andreia da Silva Meyer, UNESP - Jaboticabal, SP; Glauco de Souza Rolim, UNESP - Jaboticabal, SP; William Natale, UNESP - Jaboticabal, SP; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CNPC; Luís Roberto Almeida Gabriel Filho, UNESP - Tupã, SP; Danilo Eduardo Rozane, UNESP - Registro, SP; Fábio Roberto Chavarette, FEIS, UNESP – Ilha Solteira, SP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2012-12-11
Subjects:	Lógica fuzzy, Pisidium guajava., Goiaba, Nutrição vegetal, Produção vegetal.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/942049
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