Mapeamento de níveis de degradação de pastagens.
Resumo: Manejos inadequados têm colaborado com a degradação de pastagens afetando diretamente a sustentabilidade ambiental e a pecuária, proporcionando a degradação do solo e dos recursos naturais. A recuperação de pastagens degradadas contribui com o crescimento da pecuária e a da conservação ambiental. Neste contexto o uso de imagens de satélite e técnicas de sensoriamento remoto tem auxiliado na identificação de áreas de pastagens degradadas e consequente aplicação de medidas mitigatórias. O objetivo deste trabalho é mapear as áreas de pastagens degradadas nos municípios de Rio Negro, Alcinópolis e Camapuã, no Estado de Mato Grosso do Sul, utilizando imagens CBERS. Para isso, foi feita classificação Bhattacharya, subsidiada por segmentação e imagem raster gerada pelo classificador Maxver, resultando em mapas temáticos de níveis de degradação de pastagens para cada município, compatíveis com a escala 1:100.000, apoiados em trabalhos de campo. Para os municípios de Rio Negro e Alcinópolis, a identificação dos diferentes níveis de degradação foram mais precisos. Já em Camapuã a classificação não apresentou bons resultados, devido ao balanço radiométrico das imagens utilizadas.
Main Authors: | , , |
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Other Authors: | |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | pt_BR pt_BR |
Published: |
2012-11-27
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Subjects: | Degradação de pastagem, Imagens de satélite, Técnicas de sensoriamento remoto, Pastures, Remote sensing, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/940583 |
Tags: |
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