Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.
Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2012-01-02T11:11:11Z
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| Subjects: | Séries temporais, Culturas de cana-de-açúcar, Mineração de dados, Clusterização, Data mining., Time series analysis, Sugarcane, Cluster analysis., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/911350 |
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