Uso de séries temporais no estudo do mercado de trigo.

Existem diversas metodologias com base em dados de séries temporais aplicáveis a estudos de modelos de previsão. Com o intuito de analisar a evolução do mercado de trigo foram utilizados dois desses modelos, Arima e Espaço de Estados, para previsão das séries: produção, consumo e importação de trigo do Brasil. As séries observadas compreendem o período 1972- 2008 e as previsões se estendem até 2018. Taxas de crescimento também foram calculadas para as séries analisadas. Os resultados obtidos mostram que as projeções da produção e da importação foram as que melhor se ajustaram aos dados. As estimativas indicam perspectivas de crescimento para a produção, o consumo e a importação de trigo. A maior taxa de crescimento foi encontrada para a produção. Conclui-se que o Brasil não conseguirá se tornar auto-suficiente na produção de trigo, mantendo sua dependência em relação aos mercados exportadores, uma vez que o consumo continuará aumentando.

Bibliographic Details

Main Authors:	SOUZA, M. O. de, MARQUES, D. V., GAZZOLA, R., MARRA, R.
Other Authors:	MIRIAN OLIVEIRA DE SOUZA, SGE; DANIELA VIEIRA MARQUES, SGE; ROSAURA GAZZOLA, SGE; RENNER MARRA, SGE.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2011-09-20T11:11:11Z
Subjects:	Espaço de Estados, Arima, Área de Classificação Principal: Estatística (EST),
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/901032
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