Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais.

Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise desses dados tornou-se uma tarefa importante devido às mudanças climáticas e seus efeitos sociais e econômicos. Este trabalho propõe um processo de análise de múltiplas séries temporais climáticas para identificar padrões temporais intrínsecos aos dados. Considerando múltiplas séries como uma data stream, é possível integrar diferentes variáveis climáticas e detectar mudanças de comportamento ao longo do tempo. Estudos em séries climáticas reais coletadas em diferentes regiões do Brasil mostram o potencial de aplicação dessa abordagem.

Bibliographic Details

Main Authors:	NUNES, S. A., ROMANI, L. A. S., AVILA, A. M. H., SOUSA, E. P. M. de, TRAINA, A. J. M.
Other Authors:	SANTIAGO NUNES AUGUSTO, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. AVILA, Cepagri/Unicamp; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2011-08-17T11:11:11Z
Subjects:	Mudanças climáticas, Análise fractal, Mineração de séries temporais, Análise de séries temporais climáticas., Clima., Climate change, Time series analysis, Fractal dimensions,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/898196
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