Modelos de regressão aleatória para ajustamento da produção de leite no dia do controle de vacas Guzerá, considerando estrutura heterogênea de variância residual.
Foram comparados dezenove modelos de regressão aleatória para ajustamento da produção de leite no dia do controle usando polinômios ortogonais de Legendre para 2805 primeiras lactações de vacas Guzerá. Os modelos incluíram os efeitos aleatórios genético aditivo, de ambiente permanente e residual. Foram considerados como efeitos fixos, o grupo de contemporâneos (rebanho-ano-estação do controle), os efeitos linear e quadrático da covariável idade da vaca ao parto e a curva média de lactação da população, sendo esta modelada por um polinômio de 4º ordem. Diferentes modelos contendo 1, 4, 6 e 10 classes de variâncias residuais foram testados, além de diferentes ordens do polinômio para efeitos genético aditivo e de ambiente permanente (ordem cúbica à sêxtupla). Os modelos foram comparados pelo teste da razão de verossimilhança, critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz. O modelo com seis classes de variância residual e com ordem cúbica e sêxtupla para efeito genético aditivo e de ambiente permanente, respectivamente, foi o que apresentou melhor resultado.
Main Authors: | , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | por |
Published: |
2011-02-14
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Subjects: | Regressão aleatória, Parâmetros genéticos, Produção de leite, Gado Zebu, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/877110 |
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