Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário.
Neste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA.
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| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Resumo em anais e proceedings biblioteca |
| Language: | por |
| Published: |
1999-10-05
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| Subjects: | Algoritmos geneticos, Aplicações em agropecuária, Informática agropecuária, Desempenho do algoritmo, Otimização combinatória, Genetic algorithms, Generalized assignment Problem, Applications in agriculture, Algorithm performance, Combinatorial optimization, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7521 |
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