Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.

O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.

Bibliographic Details

Main Authors:	VENDRUSCULO, L. G., OLIVEIRA, S. R. de M., ESQUERDO, J. C. D. M., ANTUNES, J. F. G.
Other Authors:	LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2010-01-22
Subjects:	Mineração de dados, Padrões seqüenciais, Séries temporais, Série histórica do rio Paraguai, Método SAX, Data mining, Sequential patterns, Temporal series.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884
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