Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.

O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.

Bibliographic Details

Main Authors:	ROMANI, L. A. S., SOUSA, E. P. M. de, TRAINA JÚNIOR, C., ZULLO JÚNIOR, J., TRAINA, A. J. M.
Other Authors:	LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, UCMC/USP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, ICMC/USP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, CEPAGRI/UNICAMP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, ICMC/USP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR pt_BR
Published:	2009-05-07
Subjects:	Imagens de satélites, Processamento de imagens, Dados agroclimáticos, Regiões produtoras de cana-de-açúcar, Imagens AVHRR-NOAA, Teoria dos fractais, Inteligência artificial, Image processing, Agricultura, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Sugarcane, Correlation,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/48882
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