Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.

Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%.

Bibliographic Details

Main Authors:	SENA JUNIOR, D. G. de, PINTO, F. de A. de C., QUEIROZ, D. de M., MANTOVANI, E. C.
Other Authors:	DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2004-11-04
Subjects:	Rede neural artificial., Agricultura de Precisão.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488365
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