Segmentação de imagens e logica nebulosa para treinamento de uma rede neural artificial na caracterização do uso da terra na região de Tucuruí (PA).
Os objetivos especifico deste trabalhos são: 1) estabelecer critérios de rotulação de segmentos via logica nebulosa para classes de uso da terra na região de Tucuri (PA); 2) realizar o treinamento de redes neurais para as classes de uso estabelecidas apos trabalho de campo; 3) avaliar o desempenho do treinamento das redes reurais através dos critérios sensibilidade, especificidade e erro médio quadrático (MSE); 4) caracterização da vegetação e outros usos da terra fazendo uso de dois sistemas de classificação tradicionais de imagens; e 5) avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação tradicionais em relação a uma imagem de referencia utilizando procedimentos de estatística Kappa. E oportuno registrar que os objetivos 4 e 5 são fases preparatórias e foram elaborados dentro de um procedimento contextual de pesquisa que, em prosseguimento ao atual trabalho, permitira uma analise comparativa entre as informações temáticas oriundas de classificadores convencionais e aquele da rede neural.
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Teses biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
1999-01-08
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| Subjects: | Rede neural, Processamento digital, Mapeamento tematico, Classificação de imagem, Segmentação de imagem, Data processing., Sensoriamento Remoto, Uso da Terra, Vegetação., land use, remote sensing, vegetation., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/402701 |
| Tags: |
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