Índice para a avaliação de segmentação de imagens.

O presente artigo descreve o desenvolvimento de um índice para avaliar quantitativamente resultados gerados por algoritmos segmentadores, tomando-se por base o Índice para Avaliação de Segmentação (IAVAS). As variáveis componentes do novo índice, denominado IAVASmod, tiveram seus valores obtidos com a aplicação do método empírico de discrepância, que é dependente da existência de uma imagem de referência. Sobre essa imagem, também chamada segmentação-referência, efetua-se a comparação numérica relativa (em percentagem) dos resultados produzidos pelos valores de limiares aplicados ao algoritmo segmentador. A avaliação quantitativa dos resultados da segmentação envolve os seguintes parâmetros: número de polígonos, distância entre centroides, diferença em área, diferença em perímetro e faixa de coincidência. Métodos de avaliação quantitativa apresentam resultados mais consistentes em análises envolvendo segmentações, eliminando a subjetividade do analista, que ocorre quando se aplicam métodos qualitativos para a aceitação ou rejeição de valores de limiares. Palavras-chave: Segmentação; avaliação quantitativa; índice IAVAS.

Bibliographic Details

Main Authors:	DLUGOSZ, F. L., ROSOT, N. C., ROSOT, M. A. D., OLIVEIRA, Y. M. M. de
Other Authors:	Fernando Luís Dlugosz, UFPR; Nelson Carlos Rosot, UFPR; MARIA AUGUSTA DOETZER ROSOT, CNPF; YEDA MARIA MALHEIROS DE OLIVEIRA, CNPF.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2009-04-29
Subjects:	Imagem, Floresta,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/315997
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