Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.

O presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.

Bibliographic Details

Main Authors:	RESENDE, M. D. V de, PRATES, D. F., JESUS, A. de, YAMADA, C. K.
Other Authors:	Resende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	1997-07-17
Subjects:	Predicao de variaveis aleatorias, Quadrados minimos generalizados, Quadrados minimos ordinarios, Modelos lineares mistos, Prediction of random variables, Generalized least square, Ordinary least square, Mixed linear models,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282155
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