Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (Reml) e melhor predição linear não viciada (Blup) em Pinus.

Foram comparados três procedimentos de estimação de componentes de variância visando a predição de valores genéticos: quadrados mínimos (LS), máxima verossimilhança (ML) e máxima verossimilhança restrita (REML). A estimação pelo método ML apresentou convergência mais rápida do que pelo método REML. As herdabilidades obtidas pelos métodos ML e REML foram bastante similares e de magnitudes superiores à obtida pelo método LS. O procedimento REML, embora computacionalmente mais complicado, foi o mais preciso. A seleção e estimação de ganhos genéticos devem ser realizadas a partir do procedimento REML iteragindo nas equações de modelo misto (BLUP).

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Bibliographic Details
Main Authors: RESENDE, M. D. V. de, PRATES, D. F., YAMADA, C. K., JESUS, A. de
Other Authors: RESENDE, pesquisador Embrapa-CNPF, Prates, academico de Estatistica , Setor de Ciencias Exatas da UFPR, Yamada e Jesus, academicos de Ciencia de computacao, Setor de Ciencias Exatas, PUC-PR.
Format: Artigo de periódico biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 1997-07-17
Subjects:Maxima verossimilhanca, Inferencia estatistica, Modelos mistos, Parametros geneticos, Maximum likelihood, Statistical inference, Mixed models, Genetic parameters,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282154
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