Regressão geno-fenotípica multivariada e maximização do progresso genético em programas de melhoramento de Eucalyptus.
O presente trabalho apresenta o desenvolvimento teórico e prático de um método de seleção que maximiza o progresso genético em programas de melhoramento florestal, através da utilização de todos os efeitos e variáveis associadas à avaliação de indivíduos, em testes de progênies. O método apresenta grande utilidade quando o objetivo da seleção é aumentar a produção de madeira quantificada através do volume ou peso. Quando o interesse é volume de madeira, a seleção é baseada nos caracteres de crescimento mensurados em todas as idades avaliadas. Quando o interesse é peso de madeira por área, as variáveis incluídas na seleção são os caracteres de crescimento e a densidade, em todas as idades avaliadas. Para aplicação do método, não há necessidade de conhecimento dos pesos econômicos dos caracteres. No presente trabalho, o método foi aplicado a um teste de progênies de Eucalyptus grandis, utilizando-se às variáveis altura, diâmetro e volume, aos 3 e 5 anos, visando a obtenção de ganho em volume, aos 5 anos. Constatou-se que o método conduziu a um ganho, em volume, 7,55% superior ao método normalmente utilizado (seleção combinada com base apenas em volume no 5° ano), em valor absoluto. Em termos relativos, o presente método mostrou-se 27,4% mais eficiente. O método apresenta aspectos interessantes para a seleção precoce, pois a seleção precoce no 3° ano, pelo presente método, visando ganho em volume no 5° ano, foi 18% mais eficiente que a seleção pelo método tradicional no próprio 5° ano. O método é prontamente aplicável e não acarreta custo adicional.
| Main Authors: | , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Artigo de periódico biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
1996-03-26
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| Subjects: | Maximizacao de ganho, Varios caracteres, Selecao precoce, Repetitividade., Método, Produtividade, Seleção., Eucalyptus., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282146 |
| Tags: |
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