Detecção automática de estradas não pavimentadas em imagens de média resolução.
Este trabalho propõe um novo método de detecção automática de estradas não pavimentadas a partir de imagens multiespectrais de sensores remotos, de baixa e média resolução. A área de estudo localiza-se no município de Alcinópolis, nordeste do estado de Mato Grosso do Sul, região com alta susceptibilidade a erosão, que é parte da sub-bacia do Rio Taquari, contribuinte do Pantanal e afluente do rio Paraguai. Foi utilizada uma cena do satélite LANDSAT TM da área de estudo e a validação dos resultados foi realizada com dados de campo colhidos com GPS um mês após a captura das imagens.
Main Authors: | , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | por |
Published: |
2024-05-20
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Subjects: | Reconhecimento de objetos, Detecção de estradas, Sensoriamento Remoto, Erosão, Remote sensing, Soil erosion, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1164340 |
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Summary: | Este trabalho propõe um novo método de detecção automática de estradas não pavimentadas a partir de imagens multiespectrais de sensores remotos, de baixa e média resolução. A área de estudo localiza-se no município de Alcinópolis, nordeste do estado de Mato Grosso do Sul, região com alta susceptibilidade a erosão, que é parte da sub-bacia do Rio Taquari, contribuinte do Pantanal e afluente do rio Paraguai. Foi utilizada uma cena do satélite LANDSAT TM da área de estudo e a validação dos resultados foi realizada com dados de campo colhidos com GPS um mês após a captura das imagens. |
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