Detecção automática de estradas não pavimentadas em imagens de média resolução.

Detecção automática de estradas não pavimentadas em imagens de média resolução.

Este trabalho propõe um novo método de detecção automática de estradas não pavimentadas a partir de imagens multiespectrais de sensores remotos, de baixa e média resolução. A área de estudo localiza-se no município de Alcinópolis, nordeste do estado de Mato Grosso do Sul, região com alta susceptibilidade a erosão, que é parte da sub-bacia do Rio Taquari, contribuinte do Pantanal e afluente do rio Paraguai. Foi utilizada uma cena do satélite LANDSAT TM da área de estudo e a validação dos resultados foi realizada com dados de campo colhidos com GPS um mês após a captura das imagens.

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Bibliographic Details
Main Authors: CAZES, T. B., FEITOSA, R. Q., COUTINHO, H. L. da C., GOMES, O. F. M.
Other Authors: THIAGO BROERMAN CAZES, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO; RAUL QUEIROZ FEITOSA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; OTÁVIO F. M. GOMES, CENTRO BRASILEIRO DE TENOLOGIA MINERAL.
Format: Artigo em anais e proceedings biblioteca
Language:por
Published: 2024-05-20
Subjects:Reconhecimento de objetos, Detecção de estradas, Sensoriamento Remoto, Erosão, Remote sensing, Soil erosion,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1164340
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