Uso de imagens CBERS-4A no mapeamento de áreas prioritárias à arborização urbana: contribuições do sensoriamento remoto à Agenda 2030.
Resumo: Para contribuir com o alcance das metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 11) da Agenda 2030 o objetivo deste trabalho foi demonstrar um procedimento técnico-metodológico para mapear áreas de vegetação arbórea em zonas urbanas e diagnosticar áreas prioritárias à implementação de projetos de arborização a partir do processamento de imagens CBERS 4A de 2021. Para isso, o método proposto realiza o mapeamento da arborização urbana e de espaços verdes a partir do NDVI e dos critérios “30, 300” para o mapeamento de áreas prioritárias. O procedimento foi aplicado no município de São Carlos - SP. Os resultados demonstram uma baixa cobertura vegetal total de 11%, além de identificar espacialmente as áreas que necessitam de maior atenção por não estarem, atualmente, promovendo serviços ecossistêmicos. Estes, devem ser prestados pelas árvores em ambiente urbano que contribuem para o alcance das metas do ODS 11.
Main Authors: | , , , , , , , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2024-01-09
|
Subjects: | Planejamento territorial, Arborização urbana, Sustentabilidade urbana, Cidades sustentáveis, Sensoriamento Remoto, Arborização, Zona Urbana, Desenvolvimento Sustentável, Remote sensing, Sustainable development, Afforestation, Urban planning, Urban areas, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160578 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|