Medidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.

Resumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.

Bibliographic Details

Main Authors:	KOGA-VICENTE, A., SILVA, A. F. da, BIELENKI JUNIOR, C., GUERRERO, J. V., PIQUEIRA, J. R. C., ARAUJO, L. S. de, MATTOS, S. H. V. L. de, VICENTE, L. E.
Other Authors:	ANDREA KOGA-VICENTE, AKV GEO; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO VITOR GUERRERO; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; S. H. V. L. DE MATTOS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
Format:	Artigo em anais e proceedings biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2024-01-09
Subjects:	Medidas de complexidade, Estimativa de transparência, Sensoriamento remoto, Reservatório de água, Aquicultura, Qualidade da Água, Remote sensing, Water quality, Water reservoirs,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160569
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