Espectroscopia no infravermelho próximo como método alternativo para detecção de Sitophilus zeamais em milho.
O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas.
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2023-11-08
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dig-alice-doc-11580242023-11-08T17:45:57Z Espectroscopia no infravermelho próximo como método alternativo para detecção de Sitophilus zeamais em milho. SOUZA, E. de A. SIMEONE, M. L. F. MATOS, M. V. R. MAMEDES, A. de S. SOUZA, E. G. de TROMBETE, F. M. PIMENTEL, M. A. G. EDISLANE DE ARAÚJO SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REY MARIA LUCIA FERREIRA SIMEONE, CNPMS MARCUS VINICIUS RODRIGUES MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL REY ARTUR DE SOUZA MAMEDES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REY EZEQUIEL GARCIA DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS FELIPE MACHADO TROMBETE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REY MARCO AURELIO GUERRA PIMENTEL, CNPMS. NIR Milho Caruncho Praga de Produto Armazenado Grão O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas. 2023-11-08T17:45:56Z 2023-11-08T17:45:56Z 2023-11-08 2023 Artigo em anais e proceedings In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE PÓS-COLHEITA, 8., 2023, Rio Verde, GO. Anais... Londrina: Associação Brasileira e Pós-Colheita, 2023. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158024 Portugues pt_BR openAccess p. 115-121. |
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O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas. |
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