Espectroscopia no infravermelho próximo como método alternativo para detecção de Sitophilus zeamais em milho.
O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas.
Main Authors: | , , , , , , |
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Other Authors: | |
Format: | Artigo em anais e proceedings biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2023-11-08
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Subjects: | NIR, Milho, Caruncho, Praga de Produto Armazenado, Grão, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1158024 |
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Summary: | O trabalho explora a aplicação da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) na detecção de insetos em grãos de milho, com foco em infestações causadas por Sitophilus zeamais. O estudo usou grãos infestados com diferentes densidades de insetos e construiu um modelo de análise discriminante por mínimos quadrados parciais (PLS-DA) para classificar a qualidade do milho com base na presença de insetos. A abordagem não destrutiva da NIRS mostrou uma ótima separação, com 100% de acerto entre amostras infestadas e não infestadas, validando sua precisão na identificação de alta infestação. A correlação entre valores previstos pelo modelo e referências foi robusta. A aplicação da técnica de NIRS, associado a um modelo PLS-DA, se mostra uma ferramenta eficaz para detectar insetos em grãos, oferecendo uma alternativa prática e precisa para avaliar a qualidade do milho e melhorar a detecção de pragas em produtos agrícolas. |
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