Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning.

Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning.

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Main Authors: CRUSIOL, L. G. T., SIBALDELLI, R. N. R., NANNI, M. R., GONÇALVES, J. V. F., FURLANETTO, R. H., GONCALVES, S. L., FOLONI, J. S. S., MERTZ-HENNING, L. M., NEPOMUCENO, A. L., NEUMAIER, N., FARIAS, J. R. B.
Other Authors: L. G. T. CRUSIOL; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; M. R. NANNI, UEM; J. V. F. GONÇALVES, UEM; R. H. FURLANETTO, UNIVERSITY OF FLORIDA; SERGIO LUIZ GONCALVES, CNPSO; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Format: Artigo em anais e proceedings biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2023-09-06
Subjects:Soja, Produtividade, Espectrometria, Soybeans, Spectral analysis,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156467
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