Função discriminatória de lógica Fuzzy para avaliação de cabras expostas a ocorrência de verminose quanto à resistência, resiliência ou sensibilidade ao parasitismo.

A incidência de verminose é um dos principais obstáculos para a caprinocultura nos trópicos. A variação individual da resposta do animal à enfermidade existe, mas precisa ser determinado o seu componente genético e estabelecer o manejo zootécnico dos rebanhos, priorizando a seleção de animais mais resistente ao parasitismo. Objetivou-se nesse estudo avaliar a resposta de cabras à incidência de verminose sob condições de infecção natural a campo, com informações de ovos por grama de fezes (OPG), escore da condição corporal (ECC) e grau de coloração da mucosa conjuntiva (FAMACHA©), recorrendo a utilização de análise de agrupamento e a aplicação de inteligência artificial (IA). Foram utilizadas 3.839 informações de 200 indivíduos em um rebanho experimental de caprinos no Piauí. Considerou-se como resposta ao parasitismo a expressão fenotípica de resistência, sensibilidade e resiliência a verminose, submetidos a três métodos de agrupamento: Ward, Average e K-means, comparado com a lógica Fuzzy, obtidos com o software web CAPRIOVI. Os resultados demonstraram que os grupos de animais resistente, resiliente e sensível ao parasitismo foram estatisticamente distintos (P<0,05). As cabras durante a gestação e o periparto foram identificadas como fases de maior sensibilidade ao parasitismo (P<0,05). O CAPRIOVI aplica a lógica Fuzzy e apresentou o menor percentual de acerto global (77,00%), enquanto os métodos estatísticos tradicionais se destacaram com percentual de acerto global superior a 90,00%, demonstrando excelência estatística com esse fim. Os métodos de agrupamentos apresentaram semelhança na eficiência, mas diferiram quanto à distribuição de animais por agrupamento, com tendência de maior quantidade na categoria resistente. A aplicação da lógica Fuzzy contornou essa limitação ao direcionar a formação dos grupos visando atender o interesse do produtor, inserindo consistência em termos de resposta dos animais a verminose, qualificando o software com potencial para adequação ao manejo sanitário de caprinos.

Bibliographic Details

Main Authors:	OLIVEIRA, W. P. da S., SANTOS, N. P. da S., OLIVEIRA, M. B. de, EVANGELISTA, A. F., COSTA FILHO, R. T. da, ARAÚJO, A. M. de
Other Authors:	WELLHINGTON PAULO DA SILVA OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; MAX BRANDÃO DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; AMAURI FELIPE EVANGELISTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; RAIMUNDO TOMAZ DA COSTA FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; ADRIANA MELLO DE ARAUJO, CPAP.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2023-08-23
Subjects:	Análise descriminante, FAMACHA©, Inteligência artificial, Cabra, Verminose, Parasitismo, Rebanho, Infecção, Condição Corporal, Goats, Body condition, Discriminant analysis, Artificial intelligence,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1156088
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