Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.
O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.
Guardado en:
Autores principales: | , , , , , |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Idioma: | Portugues pt_BR |
Publicado: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
2023-01-25
|
Materias: | Modelos preditivos, Modelagem não paramétrica, Índice de vegetação por diferença normalizada, Índice resistente à atmosfera na região visível, Predictive models, Non-parametric modeling, Atmosphere resistant index in the visible region, Saccharum Officinarum, Cana de Açúcar, Sugarcane, Normalized difference vegetation index, |
Acceso en línea: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151215 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|