Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.

Utilização de índices de vegetação espectrais na predição da produtividade em cana-de-açúcar.

O objetivo deste estudo foi verificar o efeito das variáveis preditoras do tipo índices de vegetação espectrais Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), calculados a partir de imagens de drones, sobre a variável de interesse (variável resposta) que no caso foi a produtividade final da lavoura de cana-de-açúcar.

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Bibliographic Details
Main Authors: CHRISTOFOLETTI, D., VASCONCELOS, J. C. S., BARBOSA, L. A. F., SPERANZA, E. A., ANTUNES, J. F. G., CANÇADO, G. M. de A.
Other Authors: DANIEL CHRISTOFOLETTI; JULIO CEZAR SOUZA VASCONCELOS; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. 2023-01-25
Subjects:Modelos preditivos, Modelagem não paramétrica, Índice de vegetação por diferença normalizada, Índice resistente à atmosfera na região visível, Predictive models, Non-parametric modeling, Atmosphere resistant index in the visible region, Saccharum Officinarum, Cana de Açúcar, Sugarcane, Normalized difference vegetation index,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151215
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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151215

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