Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.
Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5.
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Main Authors: | RIBEIRO, A. F., SOUZA, K. X. S. de, CAMARGO NETO, J., TERNES, S., YANO, I. H. |
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Other Authors: | ALAN FREITAS RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA. |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2022-09-05
|
Subjects: | Redes neurais, Visão computacional, Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Rede yolov5, Detecção de objetos, Machine learning, Deep learning, Yolov5 network, Object detection, Orange, Neural networks, Computer vision, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146123 |
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