Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.

Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja.

Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5.

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Bibliographic Details
Main Authors: RIBEIRO, A. F., SOUZA, K. X. S. de, CAMARGO NETO, J., TERNES, S., YANO, I. H.
Other Authors: ALAN FREITAS RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:Portugues
pt_BR
Published: 2022-09-05
Subjects:Redes neurais, Visão computacional, Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Rede yolov5, Detecção de objetos, Machine learning, Deep learning, Yolov5 network, Object detection, Orange, Neural networks, Computer vision,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146123
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http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1146123

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