Métricas para estimar probabilidade de chuvas que causam risco à colheita do milho.
RESUMO O objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilidade de métricas construídas a partir de dados diários de precipitação na determinação da probabilidade de chuvas na colheita como fator de risco à cultura do milho. Para isso, foram utilizadas séries históricas pluviométricas, com o maior período de base disponível, provenientes de estações pluviométricas localizadas em cada uma das cinco regiões brasileiras. A chuva média acumulada e o número de dias sem chuva foram transformados em métricas e geraram três classes de risco de chuva na colheita (baixo, médio e alto). A probabilidade de ocorrência destas classes, expressa de forma percentual por período de dez dias (decêndio), calculada a partir de cada métrica, permitiu a visualização das diferenças entre métricas e regiões. As métricas, apesar de diferentes entre si, guardaram semelhança com o comportamento das médias mensais de precipitação dos locais estudados. A modificação de limiares utilizados em cada métrica para a divisão em classes altera o perfil da distribuição das classes ao longo do ano e pode vir a ser usada para ajustar o método em função de dados de campo em futura análise de validação. O estabelecimento de pontos de corte baseados na frequência relativa de cada classe pode ser utilizado para orientar o produtor a evitar plantios que resultem na colheita em determinados decêndios do ano em que o risco de chuva é maior. Métricas agrometeorológicas podem ser úteis em variados estudos agroambientais.
| Main Authors: | , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2022-03-04
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| Subjects: | Planejamento de safra, Agrometeorologia, Agricultura de sequeiro, Seguro Agrícola, Zea Mays, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140615 |
| Tags: |
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