Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.
RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores.
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Main Authors: | SOUSA, M. A. de, SOUZA, K. X. S. de, CAMARGO NETO, J., TERNES, S., YANO, I. H. |
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Other Authors: | MARIANA ALVES DE SOUSA, BOLSISTA CNPQ (PIBIC); KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA. |
Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
Language: | Portugues pt_BR |
Published: |
2021-10-07
|
Subjects: | Visão computacional, Redes neurais, Aprendizado profundo, Rede SSD, Cultura da laranja, Deep learning, SSD network, Computer vision, Neural networks, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135159 |
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