Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja.
RESUMO - A agropecuária é uma das mais importantes fontes de riqueza no Brasil. Dentro desse contexto, se destaca o cultivo das laranjas, principalmente na região de São Paulo e do Triângulo Mineiro. Infelizmente, o processo de estimativa da quantidade de frutos é custoso, assim, essa pesquisa tem como objetivo analisar por meio de visão computacional e de aprendizado profundo se essas técnicas geram resultados satisfatórios para identificar os frutos por fotografias. Caso apresente um bom desempenho, esta tecnologia poderá ser utilizada para prever a quantidade de laranjas em árvores.
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2021-10-07
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| Subjects: | Visão computacional, Redes neurais, Aprendizado profundo, Rede SSD, Cultura da laranja, Deep learning, SSD network, Computer vision, Neural networks, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135159 |
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