Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento.

O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela. A metodologia apresentada foi capaz de explicar 79,53% da variabilidade dos dados inseridos, mesmo com apenas 10 tipos de folhas. A utilização da análise multivariada sobre o estudo demonstrou-se adequada, evidenciando a melhor interpretação das curvas espectrais e destacando os diferentes pigmentos existentes nas folhas.

Bibliographic Details

Main Authors:	SILVA, Y. DE F. DA, SILVA, I. D. C., ROMERO, C. W. DA S., ÁGUAS, T. DE A., GARCON, E. A. M., BRASCO, T. L., FIGUEIREDO, G. K. D. A., ROCHA, J. V., LAMPARELLI, R. A. C.
Other Authors:	YANE DE FREITAS DA SILVA, UNICAMP; ITALLO DIRCEU COSTA SILVA, UNICAMP; CRISTHY WILLY DA SILVA ROMERO, UNICAMP; THIAGO DE ANDRADE ÁGUAS, UNESP; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; THIAGO LUÍS BRASCO, UNICAMP; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNICAMP; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2019-05-06
Subjects:	Assinatura espectral, Espectroscopia, Estatística multivariada,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108740
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