Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal.

O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente.

Bibliographic Details

Main Authors:	CRISTALDO, M. F., SOUZA, C. C. de, JESUS, L de, OLIVEIRA, P. T. S. de, PADOVANI, C. R., VIGANÓ, H. H. DA G.
Other Authors:	MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS.
Format:	Separatas biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2018-11-28
Subjects:	Cheias, Enchente, Hidrologia, Chuva, Hydrology, Water flow, Rainfall simulators,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100303
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!