Redes de Bases Radiais na prognose de volume de plantações de Pinus taeda.

O presente trabalho teve como finalidade apresentar uma aplicação da metodo- logia de Redes Neurais Artifi ciais, em especial as Redes de Bases Radiais, para a progno- se do volume final de madeira para plantações de Pinus taeda, em diferentes condições impostas no manejo florestal. Com o auxílio do software SisPinus, foi possível analisar e identificar os principais atributos para a determinação do volume (24 atributos no total), assim como, auxiliar na geração de 144 instâncias a serem utilizadas como inputs (entradas) para a rede gerada pela ferramenta Matlab. A comparação dos dados originais com os simulados apresentou forte convergência, alcançando erros quadráticos extrema- mente baixos para o conjunto de treinamento e para o conjunto de teste, consolidando que a abordagem de Redes de Bases Radiais pode ser uma excelente ferramenta para a prognose de volume da espécie Pinus taeda, assim como para outras espécies.

Bibliographic Details

Main Authors:	CHIARELLO, F., STEINER, M. T. A., OLIVEIRA, E. B. de, ARCE, J. E., ASSEF, F. M.
Other Authors:	Flávio Chiarello, Mestrando da PUC-PR; Maria Teresinha Arns Steiner, PUC-PR; EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF; Júlio Eduardo Arce, UFPR; Fernanda Medeiros Assef, Doutoranda da PUC-PR.
Format:	Parte de livro biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2018-06-07
Subjects:	Inteligência artificial, Redes neurais artificiais, Manejo florestal de precisão, Espécie exótica, Pinus Taeda,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092340
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