Seleção de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sinop, MT.

Nos testes de produtividade de híbridos e linhagens para lançamento há a necessidade de colocar testemunhas comerciais para comparar os resultados, visando lançamentos para o mercado. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi encontrar em testes a campo os melhores híbridos, dentro de um conjunto de materiais da Embrapa, sendo que nos testes foi usado como testemunhas os materiais de sorgo DKB550 e MR43.

Bibliographic Details

Main Authors:	SPONCHIADO, S., TARDIN, F. D., FERREIRA, L. U., MENEZES, C. B. de, BALDONI, A. B., TEODORO, P. E.
Other Authors:	SANDRO SPONCHIADO, UNEMAT-CACERES; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; LÊNIO URZÊDA FERREIRA, UFGO-GOIANIA; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; AISY BOTEGA BALDONI TARDIN, CPAMT; PAULO EDUARDO TEODORO, UFMS-CHAPADÃO DO SUL.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2018-03-07
Subjects:	Modelo blup, Selegen-reml/blup, DKB550, MR43, Cultivar, Sinop-MT, Mato Grosso, Sorgo, Hibrido,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1088699
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