Seleção de parentais para geração de híbridos de sorgo mais produtivos com o uso de modelos mistos em Sete Lagoas, MG.
Um dos maiores custos no melhoramento de plantas são os ensaios de valor de cultivo e uso para avaliação dos genótipos nas fases finais de um programa de melhoramento. Um modo eficiente de diminuir custos em programas de melhoramento, por meio de obtenção de híbridos, é identificar genitores que gerem descendência mais produtiva, ou seja, que possuam alta frequência de alelos favoráveis. Há diversas metodologias e/ou modelos estatísticos para avaliar estes ensaios, sendo que a metodologia modelos mistos utiliza na seleção o procedimento da melhor predição linear não viciada, denominado BLUP, o qual pode ser assim caracterizado, conforme descrito por Resende (2012): ?B: minimiza a variância do erro de predição (PEV), ou seja, maximiza a precisão; L: é uma função linear das observações; U: é não viciado, propriedade essa que, em conjunção com a minimização da PEV, maximiza a acurácia na classe dos preditores não viesados; P: preditor de uma variável aleatória.? O software SELEGEN-REML/BLUP é uma das ferramentas que tem sido usadas para a aplicação de modelos mistos em muitos experimentos na área de agrárias. O objetivo deste trabalho foi selecionar linhagens de sorgo granífero com alta capacidade geral de combinação por meio de modelos mistos, visando híbridos altamente produtivos.
| Main Authors: | , , , , , |
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| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | Portugues pt_BR |
| Published: |
2018-03-06
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| Subjects: | Sete Lagoas-MG, SELEGEN-REML/BLUP, Sorgo, Melhoramento genético vegetal, Hibrido, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1088684 |
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