Aspectos introdutórios de um modelo baseado no indivíduo para estudo da dinâmica espacial do HLB do citros.

RESUMO - O Huanglongbing (HLB) é uma doença incurável que afeta plantas de citros em todo o país. Como o Brasil é um dos maiores produtores de citros do mundo, essa doença pode causar um grande impacto econômico na agricultura brasileira. Visando contribuir para novas estratégias de controle da doença, estão sendo realizados estudos focados na modelagem baseada no indivíduo (MBI) para avaliar a propagação espaço-temporal da doença em áreas de plantio com a presença de um novo hospedeiro alternativo mais atrativo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver a estrutura computacional de um MBI, utilizando o software R e o pacote Shiny que possibilita executar as simulações via web, a partir de premissas e estudos biológicos prévios da doença. As simulações iniciais indicam que a estrutura computacional concebida possibilita uma melhor visualização da progressão da doença, bem como facilita o teste de diferentes geometrias de plantio envolvendo os hospedeiros principal e alternativo.

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Bibliographic Details
Main Authors: SERVIDONE, G., TERNES, S., VILAMIU, R., LARANJEIRA, F. F.
Other Authors: GABRIELA SERVIDONE, Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); SÔNIA TERNES, CNPTIA; RAPHAEL VILAMIU, Cefet Angra dos Reis; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2016-11-04
Subjects:Modelagem baseada no indivíduo, Huanglongbing, Software R, R Shiny, Image recognition, Coffee production, Greening disease, Citrus, Artificial intelligence, Image analysis,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1055877
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