Índices de vegetação SAVI, NDVI e temperatura de brilho na caracterização da cobertura vegetativa do Distrito de Irrigação dos Tabuleiros Litorâneos do Piauí - DITALPI.

O uso de imagens de satélite é um dos caminhos mais econômicos e representativos do comportamento agrícola de uma propriedade, pois as informações contidas nas imagens orbitais fornecem respostas rápidas, confiáveis e essenciais para o mapeamento eficiente dessas áreas. Dentre as informações obtidas pelas imagens estão os índices de vegetação (IV), geralmente, a vegetação em bom desenvolvimento vegetativo absorve a radiação na região do visível para a realização a fotossíntese. A intensidade da resposta é mais relevante quanto mais desenvolvida estiver a planta, portanto, o IV reflete o estado de desenvolvimento da cultura, bem como a probabilidade de rendimento. Dentre os índices mais utilizados atualmente destaca-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bastante utilizado nos estudos de caracterização e monitoramento da vegetação. Possui uma escala de variação linear entre ? 1 e 1, é indicador da quantidade e condição da vegetação, estando ligado diretamente ao tipo, a densidade e umidade da superfície. Huete (1988) propôs uma modificação do NDVI com intuito de minimizar os efeitos da variabilidade, do tipo e densidade da vegetação, criando assim o Índice de Vegetação ajustado ao Solo (SAVI). O objetivo do estudo é espacializar, gerar mapas temáticos, e verificar através dos IV?s as condições de cobertura vegetal dos solos no DITALPI, no ano de 2014, a partir de análises espectrais de imagens do satélite Landsat - 8, sensor OLI e TIRS, utilizando técnicas de sensoriamento remoto.

Bibliographic Details

Main Authors:	BRITO, R. R. de, FILGUEIRAS, R., SANTOS, J. E. O., LEDA, V. C., ANDRADE JUNIOR, A. S. de, ZIMBACK, C. R. L.
Other Authors:	Ramilos Rodrigues de Brito, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, ramilos@hotmail.com; Roberto Filgueiras, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA , Botucatu, SP, betofilgueiras@gmail.com; Jannaylton Éverton Oliveira Santos, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, eng.js@hotmail.com.br; Victor Costa Leda, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP, victorleda@gmail.com; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; Célia Regina Lopes Zimback, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP/FCA, Botucatu, SP , czimback@gmail.com.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2016-07-06
Subjects:	Monitoramento agrícola, Agricultural monitoring., Sensoriamento remoto, Recurso hídrico, Remote sensing, Water resources.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1048307
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