Modelos para estimativa de volume de árvores individuais pela morfometria da copa obtida com LiDAR.
A estimativa volumétrica, a partir do escaneamento digital de florestas por meio do uso do LIDAR, potencializa o emprego de técnicas de manejo de precisão no planejamento da exploração nas florestas tropicais. A utilização dessa tecnologia de sensoriamento remoto permite a incorporação de variáveis da morfometria de copa, ainda pouco empregadas e menos conhecidas em decorrência da dificuldade de coleta em campo. O objeto deste estudo foi construir equações capazes de estimar o volume do fuste de árvores individuais dominantes e codominantes, a partir da morfometria da copa obtida por meio do LIDAR aerotransportado, considerando duas situações de inventário florestal: a) com a coleta do DAP, conjuntamente com as variáveis morfométrica da copa obtidas pelo LIDAR e b) apenas com os dados de morfometria de copa. Para seleção dos modelos foram considerados: a matriz de correlação das variáveis preditoras e a combinação das variáveis que geraram os melhores resultados estatísticos pelos critérios Syx, Syx(%) e Pressp, e que foram homocedásticos e com disposição dos resíduos normais e independentes. Para as melhores equações foram realizadas análise de influência. Os resultados estatísticos do ajuste dos modelos para as duas situações permitiram selecionar equações com e sem DAP, com resultados R2 aj.(%) de a) 92,92 e b) 79,44; Syx (%) de a) 16,73 e b) 27,47; e, critério de Pressp de a) 201,15 m6 e b) 537,47 m6, respectivamente. Por meio das variáveis morfométricas, foi possível desenvolver equações capazes de estimar com precisão o volume do fuste de árvores dominantes e codominantes em florestas tropicais.
| Main Authors: | , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Artigo de periódico biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2016-06-17
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| Subjects: | Geotécnica, Manejo florestal, Manejo de precisão, Morfometria da copa, Floresta Estadual do Antimary (AC), Bujari (AC), Sena Madureira (AC), Acre, Amazônia Ocidental, Estimación, Análisis estadístico, Teledetección., Reserves forestales, Inventario forestal, Reserva florestal, Sensoriamento remoto, Raio laser, Inventário florestal, Estimativa, Análise estatística, Forest reserves, Remote sensing, Lidar, Forest inventory, Estimation, Statistical analysis, Lásers., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1047316 |
| Tags: |
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