Bayesian approach increases accuracy when selecting cowpea genotypes with high adaptability and phenotypic stability.

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Bibliographic Details
Main Authors:	BARROSO, L. M. A., TEODORO, P. E., NASCIMENTO, M., TORRES, F. E., SANTOS, A. dos, CORRÊA, A. M., SAGRILO, E., CORRÊA, C. C. G., SILVA, F. A., CECCON, G.
Other Authors:	L. M. A. BARROSO, Universidade Federal de Viçosa; P. E. TEODORO, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; M. NASCIMENTO, Universidade Federal de Viçosa; F. E. TORRES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; A. DOS SANTOS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil; A. M. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; C. C. G. CORRÊA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; F. A. SILVA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; GESSI CECCON, CPAO.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	English eng
Published:	2016-03-17
Subjects:	Interação genótipo x ambiente., Vigna Unguiculata.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1041259
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