Extração de regras de associação em textos para apoiar a construção de portfólios tecnológicos.
O objetivo deste trabalho foi explorar o uso de técnicas para extração de regras de associação em um conjunto de textos para auxiliar a construção de portfólios tecnológicos. A metodologia adotada foi constituída de um processo de busca de documentos na literatura e um processo de mineração de textos, com a intenção de obter regras que indiquem relações entre tecnologias existentes, geolocalidades, tipos de solos, entre outras. Os resultados dos experimentos revelaram a necessidade de mudanças no processo de geração de regras, pois o formato e a quantidade dos dados utilizados resultou em matrizes altamente esparsas, com muitas classes e poucos atributos, o que não nos permitiu obter inferências com um nível de precisão aceitável. Nos próximos passos serão realizados ajustes nos experimentos para que as regras de associação geradas apresentem um nível de precisão aceitável, em termos de suporte e confiança.
| Main Authors: | , , , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2016-02-26
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| Subjects: | Expressão de busca, Vocabulário controlado, Algoritmo Apriori, Mineração de dados, Data mining, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038770 |
| Tags: |
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