Modelos baseados em árvores para predição de classes de solo.

Modelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento.

Bibliographic Details

Main Authors:	PINHEIRO, H. S. K., ANJOS, L. H. C. dos, CARVALHO JUNIOR, W. de, CHAGAS, C. da S.
Other Authors:	HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS.
Format:	Separatas biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2015-12-14
Subjects:	Pedometria, Levantamento de solos, Mapeamento digital de solos,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1031632
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!