Utilizando R para manipular dados de projeção climática.

O Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R.

Bibliographic Details

Main Authors:	OLIVEIRA, G., NAKAI, A. M.
Other Authors:	GRACIELA OLIVEIRA, Unicamp; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2015-02-25
Subjects:	Linguagem R, NetCDF, Modelos de projeção climática, Raster data,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009820
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!