Utilizando R para manipular dados de projeção climática.
O Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R.
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2015-02-25
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| Subjects: | Linguagem R, NetCDF, Modelos de projeção climática, Raster data, |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009820 |
| Tags: |
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