Desenvolvimento de ensembles para predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro durante seu período crítico de progresso.
Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença.
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| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
| Language: | pt_BR por |
| Published: |
2015-02-25
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| Subjects: | Modelagem de doença de planta, Mineração de dados, Data mining, Knowledge Discovery in Databases (KDD)., Café, Hemileia Vastatrix., |
| Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009802 |
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