Comparación estructural de dos tipos de matorrales xerófilos de la región semiárida del Noreste de China, Nuevo León, México

"El presente estudio se realizó en la región semiárida del noreste de China Nuevo León, México. El principal objetivo del estudio presente es delimitar la estructura de dos tipos de matorrales xerófilos. El análisis se realizó determinado la composición de las dos comunidades muestreadas así como la densidad de cada una y determinar la los índices de diversidad alfa, estructuras verticales y horizontales en cada comunidad muestreada del área. La representatividad del muestreo se realizó mediante curvas de acumulación de especies utilizando la función de Clench para estimar el número de especies esperadas en base al esfuerzo de muestreo, Las estructura horizontal se determinó mediante el índice de valor de importancia (IVI), la estructura vertical se analizó través del índice de Pretzsch. La diversidad de especies estructura y composición fueron comparadas, la diversidad entre sitios a partir de la diversidad alfa considerando la dominancia utilizando los índices de Simpson y Berger Parker, la estructura a partir de la abundancia absoluta de cada especie utilizando el índice de Bray-Curtis y la composición a través de la matriz presencia y ausencia en cada cuadrante, la equitatividad (índice de Shannon) y diversidad efectiva (números de Hill) para cada cuadrante. Al igual que en los casos anteriores, la comparación se realizó mediante una prueba de PERMANOVA, por lo que el análisis de PERMANOVA mostro una baja similaridad (P=0.0001) entre las áreas muestreadas tanto en la diversidad, estructura y composición"

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ríos Chávez, Felipe de Jesús 1332, González López, Héctor Darío 1334, Vargas Vázquez, Víctor Abraham 1335, Braham Sabag, Sergio 1217, Lara Reimers, Eduardo Alberto 1186
Format: Texto biblioteca
Language:eng
Published: Saltillo, Coahuila, México Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro 2021
Subjects:Zonas semiáridas,
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!