Algorithmische Lineare Algebra [electronic resource] : Eine Einführung für Mathematiker und Informatiker /

1 Der Eliminationsalgorithmus -- 1.1 Einführung linearer Gleichungssysteme -- 1.2 Äquivalente Umformungen -- 1.3 Der Eliminationsalgorithmus -- 1.4 Spaltenvektoren und Matrizen -- 1.5 Matrixdarstellung des Eliminationsalgorithmus -- 1.6 Einige Typen von Matrizen -- 1.7 Interpolation und weitere Anwendungen -- 1.8 Ausblick -- 2 Vektorräume -- 2.1 Vektorräume und Untervektorräume -- 2.2 Lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension -- 2.3 Die vier fundamentalen Untervektorräume -- 2.4 Orthogonalprojektion und der Optimallösungsalgorithmus -- 2.5 Skalarprodukte und der Orthonormalisierungsalgorithmus -- 2.6 Ausblick -- 3 Lineare Ungleichungssysteme -- 3.1 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder -- 3.2 Lineare Optimierung und der Simplex-Algorithmus -- 3.3 Dualitätstheorie -- 3.4 Ausblick -- 4 Lineare Abbildungen -- 4.1 Definition und elementare Eigenschaften -- 4.2 Lineare Abbildungen und Matrizen -- 4.3 Basistransformationen und Normalformen -- 5 Determinanten -- 5.1 Einführung und Eigenschaften -- 5.2 Berechnung der Determinanten -- 5.3 Anwendungen von Determinanten -- 5.4 Ausblick -- 6 Eigenwerte und Eigenvektoren -- 6.1 Ähnlichkeit und Diagonalform von Matrizen -- 6.2 Diagonalisierbarkeit von Matrizen -- 6.3 Normalisierung -- 6.4 Anwendungen -- Symbolverzeichnis -- Namen- und Sachverzeichnis.

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Bibliographic Details
Main Authors: Möller, Herbert. author., SpringerLink (Online service)
Format: Texto biblioteca
Language:ger
Published: Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag, 1997
Subjects:Engineering., Engineering, general.,
Online Access:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-322-84939-7
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