Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung [electronic resource] /

1. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff -- 1.1. Zufällige Ereignisse -- 1.2. Die relative Häufigkeit -- 1.3. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff -- 1.4. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit nach Laplace und kombinatorische Methoden zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten -- 1.5. Geometrische Wahrscheinlichkeiten -- 1.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse -- 1.7. Bernoulli-Experimente und klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen -- 1.8. Der Satz von der vollständigen Wahrscheinlichkeit und die Bayessche Formel -- 1.9. Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen -- 1.10. Übungsaufgaben -- 2. Zufallsvariable -- 2.1. Definition einer Zufallsvariablen -- 2.2. Diskrete Zufallsvariable -- 2.3. Spezielle diskrete Verteilungen -- 2.4. Stetige Zufallsvariable -- 2.5. Spezielle stetige Verteilungen -- 2.6. Allgemeine Zufallsvariable -- 3. Gesetze der großen Zahlen -- 3.1. Die Tschebyscheffsche Ungleichung -- 3.2. Das schwache Gesetz der großen Zahlen -- 3.3. Der zentrale Grenzwertsatz -- 3.4. Übungsaufgaben -- 4. Testverteilungen -- 4.1. Die Chi-Quadrat-Verteilung -- 4.2. Die Studentsche t-Verteilung -- 4.3. Die F-Verteilung von Fisher -- 5. Ausblick -- 6. Anhang -- 6.1. Lösungen der Übungsaufgaben -- 6.2. Tafel der Verteilungsfunktion ? der N(0;1)-Verteilung -- 6 3 Weiterfüihrende Literatur -- 6.4. Namens- und Sachregister.

Bibliographic Details

Main Authors:	Bosch, Karl. author., SpringerLink (Online service)
Format:	Texto biblioteca
Language:	ger
Published:	Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag : Imprint: Vieweg+Teubner Verlag, 1999
Subjects:	Mathematics., Mathematical statistics., Probabilities., Probability Theory and Stochastic Processes., Probability and Statistics in Computer Science.,
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-01523-9
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