Praktikum Neuronale Netze [electronic resource] /

Das Buch wendet sich an alle, die an neuronalen Netzen und ihren praktischen Anwendungen interessiert sind. Mit der auf Diskette beigefügten Praktikumssoftware können neuronale Netze am PC simuliert und auf ihren Nutzen für Anwendungen untersucht werden (eine Variante für UNIX-Workstations ist ebenfalls verfügbar). In zehn Kapiteln werden alle wichtigen Spielarten neuronaler Netze behandelt. Ausgehend vom klassischen Perzeptron werden u.a. Backpropagation, Hopfield-Netze und Kohonens neuronale Karten vorgestellt. Jedes Kapitel enthält nach einer grundlegenden Einführung in das jeweils behandelte Modell Übungsaufgaben und Versuche, die mit der (für den Nachdruck 1997 aktualisierten) Software durchgeführt werden können. Musterlösungen für Aufgaben und Versuche runden die Kapitel ab.

Bibliographic Details

Main Authors:	Braun, Heinrich. author., Feulner, Johannes. author., Malaka, Rainer. author., SpringerLink (Online service)
Format:	Texto biblioteca
Language:	ger
Published:	Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer, 1996
Subjects:	Computer science., Computers., Artificial intelligence., Computer simulation., Mathematics., Physics., Computer Science., Models and Principles., Computer Science, general., Artificial Intelligence (incl. Robotics)., Mathematics, general., Physics, general., Simulation and Modeling.,
Online Access:	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61000-4
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