Anwendung mathematisch-statistischer Verfahren in der Industrie [electronic resource] /

Mathematisch-statistische Untersuchungen in der Technik stellen keine Sammlung von Daten oder Erkenntnissen dar, die neben den technischen Pro­ zessen einhergeht; sie sind vielmehr Vorgänge, die mehr oder weniger tief, mittelbar und unmittelbar in das Fabrikationsgeschehen eingreifen. Erstes Kriterium für die Anwendbarkeit mathematisch-statistischer Methoden ist der nachweisbare praktische und wirtschaftliche Erfolg. Tritt ein sol­ cher Erfolg nicht ein, so sind die Methoden überflüssig und ihre Anwen­ dung erübrigt sich. Wenn gefragt wird, warum die Anwendung statistischer Verfahren gerade oder erst jetzt vorangetrieben wird, so ist zu sagen, daß die Genauigkeitsan­ sprüche ein derartiges Maß erreicht haben, daß die natürlichen und nicht zu unterdrückenden Streuungen technischer Prozesse eine immer größere Be­ achtung verlangen. Die Technik befindet sich vergleichsweise nunmehr in einer Situation, die für die Biologie und Landwirtschaft bereits seit einigen Jahrzehnten kennzeichnend ist, weil die natürlichen Streuungen der organischen Vorgänge relativ größer sind und noch zeitiger zu . einer Berücksichtigung zwangen als die Streuungen der technischen Vorgänge. Die Schonfrist der kleineren technischen Streuungen ist indessen abgelaufen, und auch im Fabrikationsgeschehen sind die Zeiten der reinen Empirie un­ widerruflich vorbei. Was nun erforderlich ist und was zu den nachhaltig­ sten Wirkungen führen wird, ist eine Verbindung von Praxis und subtiler Theorie, wie sie durch die Anwendung mathematisch-statistischer Methoden in der Technik gegeben ist. Die vorliegenden Beiträge behandeln einige Untersuchungen auf diesem noch weitgehend unbearbeiteten Anwendungsfeld.

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Bibliographic Details
Main Authors: Brücker-Steinkuhl, Kurt. author., SpringerLink (Online service)
Format: Texto biblioteca
Language:ger
Published: Wiesbaden : VS Verlag für Sozialwissenschaften : Imprint: VS Verlag für Sozialwissenschaften, 1956
Subjects:Engineering., Statistics., Applied mathematics., Engineering mathematics., Appl.Mathematics/Computational Methods of Engineering., Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.,
Online Access:http://dx.doi.org/10.1007/978-3-663-04705-6
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