Desarrollo de una estrategia de mapeo del carbono en ecosistemas terrestres usando fusión de información cuantitativa y semi-cuantitativa en campo bajo el principio de conservación de la incertidumbre
La estimación del carbono en ecosistemas en forma espacialmente explicita, usando información de inventarios forestales, requiere del uso de todas las fuentes de información existentes, pero respetando la conservación de la incertidumbre, para no generar información adicional a la disponible. El marco teórico de la Geoestadistica Bayesiana nos permite integrar datos blandos y duros en una forma consistente, de tal manera que podemos hacer estimaciones del carbono en una determinada área en forma completa (distribución de probabilidad), sin recurrir a hipótesis de linealidad. De esta manera, las estimaciones son, además de no paramétricas, solo producto de la información y conocimiento disponible, permitiendo tener estimaciones del carbono a escalas subnacionales y nacionales, con métricas de incertidumbre, para poder implementar esquemas como REDD+. Este tipo de aproximación de inventarios forestales de carbono ha sido usada en México para el Estado de Chiapas.
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Texto biblioteca |
| Language: | spa |
| Subjects: | Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación Forestal, Captura de carbono, Inventarios forestales, Geoestadísticas, |
| Online Access: | https://docs.google.com/file/d/0B0amRQAiliH3ZlhIeDNmUHk0NmM/edit?pli=1 |
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